基于大数据智能推送平台的新闻编辑智能化与协同化发展研究

摘要: 【目的】围绕建立在大数据基础上的智能新闻推送平台，探讨新闻编辑过程中的智能化与协同化发展。【方法】全面细致地分析新闻编辑高度智能化与有效协同化的复杂需求，为其提供个性化的新闻推送服务，同时利用智能化的内容推荐技术，协调编辑与实时优化等措施来全方位解决新闻编辑过程中的多种需求，并深入地探讨细节和技术要点。【结果】大数据技术的智能推送平台在新闻编辑流程中体现出显著优势与鲜明创新，由此进一步揭示了智能化与协同化这两者之间相互促进的紧密关系，基于大数据智能推送平台的新闻编辑智能化与协同化发展可以为新闻编辑团队以及涉足此领域的相关行业提供极具价值的指导与灵感。【结论】通过围绕大数据智能推送平台各个技术要点和研究成果等方面进行研究和分析，可以为探索未来新型新闻编辑可能的发展趋势提供前瞻性指导和实用建议。
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[1]	谢征 . 大数据时代新闻编辑观的转型 [J]. 编辑之友，2014（6）：39-41.
[2]	黄楚新，陈伊高 . 数据统筹视角下主流媒体组织创新探析[J]. 青年记者，2023（9）：22-24.
[3]	管洪 . 大数据智能化引领下的媒体深度融合 [J]. 新闻战线，2018（8）：5-8.
[4]	杨剑，杨超，刘琪 . 论大数据时代的新闻生产编辑 [J]. 中国广播电视学刊，2018，9：55-57.
[5]	聂剑 . 新闻编辑的未来——智能化与协同化 [J]. 卫星电视与宽带多媒体，2023（17）：121-123.
[6]	李丹阳 . 智媒时代广电媒体记者型主持人传播能力建构研究 [J]. 新闻研究导刊，2024（7）：106-108.
[7]	曹蓉，尚雯婕 . 基于大数据的智能新闻推送平台模型探究[J]. 西部广播电视，2019（5）：8-9.
[8]	惠东坡 . 智媒时代媒体编辑部的变化 [J]. 青年记者，2020（4）：8-10.
[9]	郑昕 . 新媒体环境下我国传统媒体新闻编辑再定位 [J]. 新闻传播，2019（21）：72-73.
[10]	倪聪奇 . 新媒体环境下媒体人应具备的素养——以新闻编辑工作为例 [J]. 新闻战线，2016：121-122.
[11]	贾迪 . 电视编辑记者与 AI 协作的新闻制作新模式 [J]. 电视技术，2023（8）：81-84.
[12]	刘斌，邹欣 . 数据新闻时代的公共服务与用户本位——以 BBC 数据新闻为例 [J]. 传媒，2016（14）：28-31.